python yield和return的区别怎么操作
python yield和return的区别怎么操作
推荐答案
yield和return是(shi)Python中的两(liang)个关键字,用(yong)于在(zai)函数中返回值。它(ta)们在(zai)功能(neng)和操作方(fang)式(shi)上有着(zhe)显著的区(qu)别。
1.执行方式:
2.return:当(dang)函数(shu)(shu)执(zhi)行(xing)到(dao)return语句时,函数(shu)(shu)会立即终止并将(jiang)结果(guo)返(fan)回(hui)给调(diao)用者。函数(shu)(shu)的状(zhuang)态和(he)局部(bu)变量(liang)都会被(bei)销毁。每次调(diao)用函数(shu)(shu)时,都会从头(tou)开始执(zhi)行(xing)。
3.yield:当函(han)数执(zhi)行(xing)到yield语句时,函(han)数会将当前的执(zhi)行(xing)状(zhuang)态(tai)保存起(qi)来,并将yield后(hou)面(mian)的值(zhi)返回给调(diao)用者(zhe)。函(han)数并不(bu)会终止,而是保留在(zai)暂停(ting)的状(zhuang)态(tai),以(yi)便下次(ci)调(diao)用时可(ke)以(yi)从上(shang)一(yi)(yi)次(ci)yield的位(wei)置继续执(zhi)行(xing)。这(zhei)使(shi)得yield特别适用于生(sheng)成器函(han)数,可(ke)以(yi)生(sheng)成一(yi)(yi)个序列的值(zhi),而不(bu)必一(yi)(yi)次(ci)性存储所有的值(zhi)。
4.返回值类型(xing):
5.return:return语(yu)句仅返回(hui)单个值或None。这意味着你只能从函数中获取一(yi)个值,并且该值是最终(zhong)结果。
6.yield:yield语句可以在(zai)函数的(de)执行过程(cheng)中多次(ci)返回值(zhi),形成(cheng)一(yi)个(ge)生成(cheng)器(qi)对象。每次(ci)调(diao)用生成(cheng)器(qi)的(de)__next__()方(fang)法(fa)(或使(shi)用next()函数)时,函数会从(cong)上一(yi)次(ci)yield的(de)位置(zhi)继续执行,并返回下一(yi)个(ge)值(zhi)。这使(shi)得你(ni)可以按需(xu)生成(cheng)和(he)获取值(zhi),而无需(xu)一(yi)次(ci)性存储(chu)大量(liang)数据。
操作方式:
使用return:
def return_example():
result = []
for i in range(5):
result.append(i)
return result
# 调用函数并获取返回值
returned_value = return_example()
print(returned_value) # 输出:[0, 1, 2, 3, 4]
在(zai)这(zhei)个示例(li)中,return_example()函(han)数通过循(xun)环生成一个包含(han)0到4的(de)列(lie)(lie)表,并(bing)使(shi)用return语句将(jiang)整个列(lie)(lie)表作为结果(guo)返(fan)回。调用该函(han)数后(hou),我们可以直接获(huo)取返(fan)回的(de)列(lie)(lie)表。
使用yield:
def yield_example():
for i in range(5):
yield i
# 创建生成器对象
generator = yield_example()
# 使用生成器逐个获取值
print(next(generator)) # 输出:0
print(next(generator)) # 输出:1
print(next(generator)) # 输出:2
在这个(ge)示例中,yield_example()函(han)数使用yield语句(ju)(ju)逐个(ge)生(sheng)成(cheng)0到4的值(zhi),并创建了一(yi)个(ge)生(sheng)成(cheng)器对(dui)象。我们使用next()函(han)数逐个(ge)获取这些值(zhi),而函(han)数的执行状态会在每(mei)次yield语句(ju)(ju)处暂(zan)停和保存。
总结:
return和(he)yield是(shi)Python中用(yong)于(yu)(yu)返(fan)(fan)回(hui)值的关键字(zi),它们(men)在执(zhi)行方式和(he)返(fan)(fan)回(hui)值类型(xing)上有区(qu)别。return用(yong)于(yu)(yu)一(yi)次性(xing)返(fan)(fan)回(hui)最终结果(guo),而yield用(yong)于(yu)(yu)按需(xu)生成和(he)获取值的生成器函(han)数。选择使(shi)用(yong)哪个关键字(zi)取决于(yu)(yu)需(xu)求(qiu),如果(guo)需(xu)要一(yi)次性(xing)返(fan)(fan)回(hui)所有值,使(shi)用(yong)return;如果(guo)需(xu)要按需(xu)生成值,使(shi)用(yong)yield创建(jian)生成器。在编程中,它们(men)都发挥重要作用(yong),具体取决于(yu)(yu)具体的场景和(he)需(xu)求(qiu)。
其他答案
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在Python中,yield和(he)return是(shi)关键字用于从函数中返回值,但它们的功能和(he)操作方式却存在显著的差(cha)异(yi)。
差异:
7.执行方式
8.return:当函(han)(han)数执(zhi)行到return语句(ju)时,函(han)(han)数会(hui)立(li)即终止并将结果(guo)返(fan)回给调用者。函(han)(han)数的状(zhuang)态和局部(bu)变量都会(hui)被销毁。下(xia)次再(zai)次调用函(han)(han)数时,会(hui)从头开始(shi)执(zhi)行。
9.yield:当函数(shu)执行(xing)(xing)到(dao)yield语(yu)句时,函数(shu)会将当前的(de)执行(xing)(xing)状态保存起来,并将yield后面的(de)值(zhi)返回给调(diao)用(yong)者。函数(shu)并不会终止(zhi),而是(shi)保留在暂停的(de)状态,以便下(xia)次调(diao)用(yong)时可以从上一次yield的(de)位置继续执行(xing)(xing)。这是(shi)生(sheng)成器(qi)函数(shu)的(de)关键特(te)性,可以逐个生(sheng)成值(zhi)而不是(shi)一次性生(sheng)成所有(you)值(zhi)。
10.返回值(zhi)类型
11.return:return语句仅返回单个值(zhi)或None。它只能从函(han)数中获取一个值(zhi),并且该值(zhi)是最终的(de)结果。
12.yield:yield语(yu)句可以在函数的(de)(de)执行(xing)过(guo)程中多次返回(hui)值,形(xing)成(cheng)一(yi)个(ge)生成(cheng)器对(dui)象。每次调(diao)用(yong)生成(cheng)器的(de)(de)__next__()方法(fa)(或使用(yong)next()函数)时,函数会从上(shang)一(yi)次yield的(de)(de)位置(zhi)继续执行(xing),并返回(hui)下一(yi)个(ge)值。这使得你可以按(an)需生成(cheng)和获(huo)取值,而(er)无(wu)需一(yi)次性存储大量数据。
操作方式:
使用return:
def return_example():
result = []
for i in range(5):
result.append(i)
return result
# 调用函(han)数并获取返(fan)回值
returned_value = return_example()
print(returned_value) # 输出(chu):[0, 1, 2, 3, 4]
在这个示例中(zhong),return_example()函数通(tong)过循环生成一个包(bao)含0到4的(de)列表(biao),并(bing)使用(yong)return语句将整个列表(biao)作为(wei)结果返回(hui)。调用(yong)该函数后,我们可以直(zhi)接获(huo)取返回(hui)的(de)列表(biao)。
使(shi)用yield:
def yield_example():
for i in range(5):
yield i
# 创建生(sheng)成器对象
generator = yield_example()
# 使用生成器逐个(ge)获(huo)取值
print(next(generator)) # 输(shu)出:0
print(next(generator)) # 输(shu)出:1
print(next(generator)) # 输出:2
在这个示例(li)中,yield_example()函(han)数(shu)使(shi)用yield语(yu)句(ju)逐个生成(cheng)0到4的值(zhi)(zhi),并创建了一个生成(cheng)器对象。我们使(shi)用next()函(han)数(shu)逐个获取这些值(zhi)(zhi),而函(han)数(shu)的执(zhi)行状(zhuang)态(tai)会在每次yield语(yu)句(ju)处暂停和保(bao)存。
总结:
yield和(he)(he)(he)return是(shi)Python中(zhong)用(yong)(yong)于(yu)返(fan)(fan)回值(zhi)(zhi)(zhi)的(de)关键字(zi),它们在执行方式和(he)(he)(he)返(fan)(fan)回值(zhi)(zhi)(zhi)类型上有明显的(de)区别。return用(yong)(yong)于(yu)一次性(xing)返(fan)(fan)回最(zui)终结果(guo),而yield用(yong)(yong)于(yu)按需(xu)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)和(he)(he)(he)获取(qu)值(zhi)(zhi)(zhi)的(de)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函数。根据需(xu)求选择使用(yong)(yong)哪个关键字(zi),如果(guo)需(xu)要(yao)一次性(xing)返(fan)(fan)回所有值(zhi)(zhi)(zhi),使用(yong)(yong)return;如果(guo)需(xu)要(yao)按需(xu)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)和(he)(he)(he)获取(qu)值(zhi)(zhi)(zhi),使用(yong)(yong)yield创建生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)。在编程中(zhong),yield和(he)(he)(he)return都是(shi)重要(yao)的(de)工具(ju),具(ju)体使用(yong)(yong)取(qu)决于(yu)具(ju)体的(de)场景(jing)和(he)(he)(he)需(xu)求。
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在Python中,yield和return是(shi)关键字,用于在函(han)数中返回值,但是(shi)它们的(de)功能和使用方(fang)法(fa)有着明显的(de)区(qu)别。
区别:
13.执(zhi)行(xing)方式:
14.return:当函(han)(han)数(shu)执行(xing)到return语句时(shi),函(han)(han)数(shu)会立即(ji)终止,并将结果返回给(ji)调用(yong)(yong)者(zhe)。函(han)(han)数(shu)的(de)状(zhuang)态(tai)和(he)局部变量会被(bei)销毁。下次(ci)调用(yong)(yong)函(han)(han)数(shu)时(shi),会重新执行(xing)函(han)(han)数(shu)体。
15.yield:当函数(shu)(shu)执(zhi)行到yield语句时(shi),函数(shu)(shu)会将(jiang)当前的(de)(de)(de)执(zhi)行状态保存起(qi)来,并将(jiang)yield后面的(de)(de)(de)值(zhi)返(fan)回给(ji)调(diao)用(yong)者。函数(shu)(shu)不会终止(zhi),而是保持在暂停的(de)(de)(de)状态,以(yi)便下(xia)次调(diao)用(yong)时(shi)可以(yi)从上(shang)一次yield的(de)(de)(de)位置继续(xu)执(zhi)行。yield的(de)(de)(de)重要特性是可以(yi)逐个生(sheng)成值(zhi),而不是一次性生(sheng)成所有值(zhi)。这使得yield特别适用(yong)于构建生(sheng)成器函数(shu)(shu)。
16.返回值类(lei)型:
17.return:return语句仅返(fan)回(hui)单个(ge)值(zhi)或None。它(ta)可以从函数中(zhong)获取一(yi)个(ge)值(zhi),并且返(fan)回(hui)的值(zhi)是最终结果。
18.yield:yield语句(ju)(ju)可以在(zai)函(han)数的执行(xing)过程(cheng)中(zhong)多次(ci)(ci)(ci)返回值,从而(er)形成(cheng)一(yi)(yi)个(ge)生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)对象。每次(ci)(ci)(ci)调用生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)对象的__next__()方法(或使用next()函(han)数)时,函(han)数会从上(shang)一(yi)(yi)次(ci)(ci)(ci)yield语句(ju)(ju)的位置(zhi)继续执行(xing),并(bing)返回下(xia)一(yi)(yi)个(ge)值。这允许按需(xu)生(sheng)(sheng)成(cheng)和(he)获取值,而(er)不需(xu)要一(yi)(yi)次(ci)(ci)(ci)性存储大量数据。
操作方法:
使(shi)用return:
def return_example():
result = []
for i in range(5):
result.append(i)
return result
# 调(diao)用函数并获取返(fan)回值
returned_value = return_example()
print(returned_value) # 输出:[0, 1, 2, 3, 4]
在这个(ge)示(shi)例中(zhong),return_example()函数(shu)通(tong)过(guo)循环生成一(yi)个(ge)包含0到4的列表,并使用(yong)return语句将(jiang)整个(ge)列表作为结(jie)果返回(hui)。通(tong)过(guo)调用(yong)函数(shu),我们可以直接获得返回(hui)的列表。
使(shi)用(yong)yield:
def yield_example():
for i in range(5):
yield i
# 创建生成器对(dui)象
generator = yield_example()
# 使用生成器逐(zhu)个(ge)获取值(zhi)
print(next(generator)) # 输出:0
print(next(generator)) # 输出:1
print(next(generator)) # 输(shu)出:2
在这个(ge)示(shi)例中(zhong),yield_example()函数(shu)使(shi)用(yong)yield语句逐个(ge)生(sheng)成0到4的(de)值,并创建了一个(ge)生(sheng)成器(qi)对象。我(wo)们可以使(shi)用(yong)next()函数(shu)逐个(ge)获取(qu)这些值,而函数(shu)的(de)执行状态(tai)会(hui)在每次yield语句处暂停(ting)和保存。
总结:
yield和(he)return是Python中(zhong)用(yong)于返回值(zhi)的(de)(de)关键字,它(ta)们(men)在功能和(he)操作方式上有(you)(you)明(ming)显(xian)的(de)(de)区别。return用(yong)于一(yi)(yi)次性返回最终(zhong)结果,而yield用(yong)于逐(zhu)个生成和(he)获取(qu)值(zhi)的(de)(de)生成器函数(shu)。根(gen)据具(ju)体需(xu)求(qiu)(qiu)选择使用(yong)哪个关键字,如果需(xu)要一(yi)(yi)次性返回所有(you)(you)值(zhi),使用(yong)return;如果需(xu)要按(an)需(xu)生成和(he)获取(qu)值(zhi),使用(yong)yield创建(jian)生成器。yield和(he)return都(dou)在Python编程中(zhong)扮(ban)演着重(zhong)要的(de)(de)角色,具(ju)体使用(yong)取(qu)决于具(ju)体的(de)(de)应用(yong)场(chang)景和(he)需(xu)求(qiu)(qiu)。

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