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小(xiao)锋  2023-10-12 16:02:36

本回答由问问达(da)人推(tui)荐

　　def generator_function():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 创建生成器对象

　　generator = generator_function()

　　# 通过迭代生成器对象获取值

　　print(next(generator)) # 输出：1

　　print(next(generator)) # 输出：2

　　print(next(generator)) # 输出：3

　　for value in generator_function():

　　print(value)

　　上述代码会依次打印出1、2、3。

其他答案

• 匿名用(yong)户 2023-10-12 16:02:36 

  　　yield关键字在Python中有着重要的(de)作用，它(ta)用于创(chuang)建(jian)生(sheng)成(cheng)器函(han)数，这样的(de)函(han)数返回一个生(sheng)成(cheng)器，通过(guo)生(sheng)成(cheng)器可以迭(die)代产生(sheng)一系列的(de)值。yield的(de)作用是在每次(ci)迭(die)代中产生(sheng)一个结(jie)果，并在产生(sheng)结(jie)果后保存函(han)数的(de)状态，以便下次(ci)迭(die)代时(shi)从上次(ci)yield的(de)位(wei)置继续执行。

  　　要操作yield，首先需要定义(yi)一个(ge)(ge)生成器函数(shu)。生成器函数(shu)是(shi)一个(ge)(ge)普(pu)通的(de)函数(shu)，但使用yield语句(ju)来产生结果，而(er)不是(shi)使用return语句(ju)。当调用生成器函数(shu)时，并(bing)不会立即执(zhi)行函数(shu)体(ti)内的(de)代(dai)码，而(er)是(shi)返回一个(ge)(ge)生成器对象(xiang)。

  　　下面(mian)是一个示例来说明如(ru)何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 创建生(sheng)成器对象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通过迭代生成器(qi)对象(xiang)获取值(zhi)

  　　print(next(generator)) # 输(shu)出：1

  　　print(next(generator)) # 输出：2

  　　print(next(generator)) # 输出：3

  　　在上述示例中，我们定义(yi)了(le)一个生成(cheng)器函(han)(han)数(shu)generator_function()，它使(shi)用(yong)yield语(yu)句生成(cheng)了(le)3个值。通(tong)过调用(yong)next()函(han)(han)数(shu)来迭代(dai)生成(cheng)器对象，生成(cheng)器函(han)(han)数(shu)的代(dai)码(ma)会从上一次(ci)yield语(yu)句的位(wei)置继续执(zhi)行，生成(cheng)并返回相(xiang)应(ying)的值。

  　　生(sheng)成器函数(shu)(shu)的(de)一(yi)(yi)个(ge)重要特性是(shi)惰(duo)性计算。在(zai)每(mei)次(ci)调用next()函数(shu)(shu)获(huo)取下一(yi)(yi)个(ge)值(zhi)时，生(sheng)成器函数(shu)(shu)才会执行一(yi)(yi)部(bu)分(fen)代码并(bing)产(chan)生(sheng)结果，而不是(shi)一(yi)(yi)次(ci)性生(sheng)成所有的(de)值(zhi)。这种方式可以节省内存，并(bing)且适用于处理大量数(shu)(shu)据或无限序列的(de)情况。

  　　生成器(qi)还可以通过for循环来迭代(dai)生成器(qi)对象(xiang)，如下(xia)所(suo)示(shi)：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述(shu)代码会依次打印(yin)出1、2、3。

  　　通过(guo)操作yield，我们可以(yi)创(chuang)建灵活的生成(cheng)器函数(shu)，以(yi)惰性的方式产生结果，从而在(zai)处理大(da)量数(shu)据或无限(xian)序列时提供了很大(da)的便利。

• 匿名用户  2023-10-12 16:02:36 

  　　yield是(shi)Python中的(de)(de)一(yi)个(ge)关键(jian)字，用(yong)(yong)于定义生成(cheng)器函(han)数(shu)。生成(cheng)器函(han)数(shu)是(shi)一(yi)种(zhong)特殊的(de)(de)函(han)数(shu)，它(ta)可(ke)以产生一(yi)个(ge)迭代器，通(tong)过(guo)迭代器可(ke)以按需(xu)逐(zhu)个(ge)获取值。yield的(de)(de)作用(yong)(yong)是(shi)将(jiang)生成(cheng)器函(han)数(shu)的(de)(de)执行(xing)过(guo)程分成(cheng)若(ruo)干个(ge)部分，每次(ci)调用(yong)(yong)生成(cheng)器函(han)数(shu)时，它(ta)会从(cong)上一(yi)次(ci)yield语(yu)句的(de)(de)位置继(ji)续执行(xing)，产生一(yi)个(ge)值并返(fan)回，然(ran)后再次(ci)暂停。这样的(de)(de)执行(xing)方式使得生成(cheng)器函(han)数(shu)可(ke)以有效地处理大量数(shu)据(ju)或无限序列。

  　　要(yao)操作(zuo)yield，首先需要(yao)定义一个生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)数(shu)。生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)数(shu)与普通函(han)数(shu)的定义方式相同，但是(shi)使用(yong)(yong)yield语(yu)句来(lai)产生(sheng)结果(guo)，而不是(shi)使用(yong)(yong)return语(yu)句。当调用(yong)(yong)生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)数(shu)时，并不会立即执行函(han)数(shu)体内(nei)的代(dai)码(ma)，而是(shi)返回一个生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)对象。

  　　下(xia)面(mian)是(shi)一个(ge)简(jian)单(dan)的示(shi)例(li)来说(shuo)明(ming)如何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 创建生(sheng)成器对象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通过迭代(dai)生成器对象获取值(zhi)

  　　print(next(generator)) # 输(shu)出(chu)：1

  　　print(next(generator)) # 输出：2

  　　print(next(generator)) # 输出：3

  　　在上述(shu)示例中，我们定(ding)义了一(yi)个(ge)生成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函数(shu)(shu)generator_function()，它使用(yong)yield语句产生了3个(ge)值。通(tong)过(guo)调用(yong)next()函数(shu)(shu)来迭代生成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)对象，生成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函数(shu)(shu)的代码(ma)会从(cong)上一(yi)次yield语句的位置继续执(zhi)行，并(bing)生成(cheng)(cheng)并(bing)返回(hui)相应的值。

  　　除了使(shi)用(yong)next()函数迭代生成器对象外，我们还可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)for循(xun)环来依(yi)次获取生成器函数产生的值(zhi)，如下所示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代(dai)码会依次打印出1、2、3。

  　　通(tong)过操作(zuo)yield，我(wo)们(men)可以创建高(gao)效的生(sheng)成(cheng)器(qi)函数，按需生(sheng)成(cheng)结果，从(cong)而提高(gao)代码的性能和效率。生(sheng)成(cheng)器(qi)函数具(ju)有惰性计算和节(jie)省内存的特性，在(zai)处(chu)理大量(liang)数据(ju)或无(wu)限序列时非常有用(yong)。

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