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小锋 2023-10-12 18:24:22 

本回答(da)由(you)问问达人推荐(jian)

　　def my_generator():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　gen = my_generator()

　　print(next(gen)) # 输出: 1

　　print(next(gen)) # 输出: 2

　　print(next(gen)) # 输出: 3

　　def countdown(n):

　　while n > 0:

　　yield n

　　n -= 1

　　for num in countdown(5):

　　print(num, end=' ') # 输出: 5 4 3 2 1

　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

　　for num in gen:

　　print(num, end=' ') # 输出: 0 2 4 6 8

其他答案

• 匿名用户 2023-10-12 18:24:22  

  　　在Python中，yield关(guan)键字有多种用法，它主要用于(yu)生成(cheng)器函数(shu)的定义和生成(cheng)器表达(da)式的创(chuang)建。下(xia)面将介(jie)绍yield的三种主要用法及(ji)其操作方式。

  　　4.生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数：生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数是(shi)一(yi)种特殊的函(han)(han)数，可以(yi)使用yield语句生(sheng)成(cheng)(cheng)一(yi)个序列的值。每次调用生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数时，它都会从上次暂停的位(wei)置(zhi)继续执行，生(sheng)成(cheng)(cheng)一(yi)个值，并在yield语句处再(zai)次暂停。

  　　示例代码：

  　　def my_generator():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 输(shu)出: 1

  　　print(next(gen)) # 输出: 2

  　　print(next(gen)) # 输出(chu): 3

  　　在上面的(de)例子中，my_generator函数是一个生(sheng)成器(qi)(qi)函数，通(tong)过(guo)yield语句按需生(sheng)成值(zhi)。通(tong)过(guo)调用next()函数来获取生(sheng)成器(qi)(qi)中的(de)值(zhi)。

  　　5.可迭代(dai)对(dui)象(xiang)：生成器(qi)函数(shu)还(hai)可以用(yong)于(yu)创建可迭代(dai)对(dui)象(xiang)。可迭代(dai)对(dui)象(xiang)是指实现了iter()方(fang)法的对(dui)象(xiang)，该(gai)方(fang)法返回一个迭代(dai)器(qi)对(dui)象(xiang)。生成器(qi)函数(shu)本身就是一个可迭代(dai)对(dui)象(xiang)，因为(wei)它(ta)定义了iter()方(fang)法并使用(yong)yield语句生成值。

  　　示例代码：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　for num in countdown(5):

  　　print(num, end=' ') # 输出: 5 4 3 2 1

  　　在上面的(de)例子中(zhong)，countdown函数是(shi)一(yi)个生(sheng)成器函数，通过yield语句(ju)生(sheng)成从n开始(shi)的(de)递减序列。使用(yong)for循(xun)环迭代countdown(5)将(jiang)输出从5到1的(de)序列。

  　　6.生成器表(biao)达式中的yield：yield还(hai)可以在生成器表(biao)达式中使用，这是一(yi)种更简洁的创(chuang)建生成器的方式。

  　　示例代码：

  　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

  　　for num in gen:

  　　print(num, end=' ') # 输出: 0 2 4 6 8

  　　在上面的例子中，生(sheng)成(cheng)器表(biao)达式(x for x in range(10) if x % 2 == 0)定义了(le)一个生(sheng)成(cheng)器，该生(sheng)成(cheng)器按条件筛(shai)选并逐(zhu)个生(sheng)成(cheng)从0到9的偶数。

  　　综上所(suo)述，yield关(guan)键字在(zai)Python中有多种用法，包括生(sheng)成(cheng)器函(han)数、与迭代器一起使(shi)用以及(ji)在(zai)生(sheng)成(cheng)器表(biao)达式中使(shi)用。这些用法使(shi)得在(zai)处(chu)理大量(liang)数据或(huo)需要按需生(sheng)成(cheng)值的(de)情况下，可以使(shi)用yield来提高效率和节省(sheng)内存。yield是Python中强(qiang)大而灵活的(de)特(te)性之一。

• 匿名用(yong)户(hu) 2023-10-12 18:24:22  

  　　yield关键字在(zai)Python中具有(you)多种(zhong)用法，可以用于创建生成(cheng)器函数、构(gou)建可迭代对象(xiang)以及在(zai)生成(cheng)器表达式中使(shi)用。下面将(jiang)详细介绍这三种(zhong)用法的操作(zuo)方式。

  　　7.生(sheng)成(cheng)(cheng)器函(han)数：生(sheng)成(cheng)(cheng)器函(han)数使用(yong)yield语句将(jiang)函(han)数转换(huan)为生(sheng)成(cheng)(cheng)器。在生(sheng)成(cheng)(cheng)器函(han)数中，可(ke)以使用(yong)yield语句按需生(sheng)成(cheng)(cheng)值，并(bing)在每(mei)次生(sheng)成(cheng)(cheng)值后暂(zan)停函(han)数的(de)执行。通过调(diao)用(yong)生(sheng)成(cheng)(cheng)器函(han)数，可(ke)以逐个获(huo)取生(sheng)成(cheng)(cheng)器中的(de)值。

  　　示例代码：

  　　def my_generator():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 输出: 1

  　　print(next(gen)) # 输出: 2

  　　print(next(gen)) # 输出: 3

  　　在上面的(de)例(li)子(zi)中(zhong)，my_generator函(han)数(shu)是(shi)一个(ge)生成器(qi)函(han)数(shu)，通过yield语句按需生成值。使用next()函(han)数(shu)可(ke)以逐个(ge)获取(qu)生成器(qi)中(zhong)的(de)值。

  　　8.构建可(ke)迭代对象(xiang)(xiang)(xiang)：生成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数(shu)还可(ke)以(yi)用于创建可(ke)迭代对象(xiang)(xiang)(xiang)。可(ke)迭代对象(xiang)(xiang)(xiang)是实现了(le)iter()方法的(de)对象(xiang)(xiang)(xiang)，而生成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数(shu)本身(shen)就(jiu)是一个可(ke)迭代对象(xiang)(xiang)(xiang)。通过(guo)在(zai)生成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)数(shu)中使用yield语句生成(cheng)(cheng)序列的(de)值，可(ke)以(yi)自定义(yi)可(ke)迭代对象(xiang)(xiang)(xiang)。

  　　示例代码：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　for num in countdown(5):

  　　print(num, end=' ') # 输出(chu): 5 4 3 2 1

  　　在上面的(de)例子中，countdown函(han)数(shu)(shu)是(shi)一个生成(cheng)器函(han)数(shu)(shu)，通(tong)过yield语句生成(cheng)从n开始的(de)递减序列(lie)。使(shi)用(yong)for循环迭(die)代countdown(5)将输(shu)出从5到1的(de)序列(lie)。

  　　9.在生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)表(biao)达(da)(da)式(shi)中(zhong)(zhong)使(shi)用(yong)(yong)yield：yield还(hai)可以在生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)表(biao)达(da)(da)式(shi)中(zhong)(zhong)使(shi)用(yong)(yong)，生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)表(biao)达(da)(da)式(shi)是(shi)一种(zhong)更简(jian)洁的(de)创建生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)的(de)方式(shi)。生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)表(biao)达(da)(da)式(shi)与列表(biao)推导式(shi)类似(si)，但(dan)是(shi)使(shi)用(yong)(yong)圆(yuan)括(kuo)(kuo)号而不是(shi)方括(kuo)(kuo)号，并且在括(kuo)(kuo)号内部可以使(shi)用(yong)(yong)yield语句生(sheng)(sheng)成(cheng)值。

  　　示例代码：

  　　gen = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)

  　　for num in gen:

  　　print(num, end=' ') # 输出(chu): 0 2 4 6 8

  　　在上面的例子中，生(sheng)成器(qi)(qi)表达式(x for x in range(10) if x % 2 == 0)定义了一个生(sheng)成器(qi)(qi)，该(gai)生(sheng)成器(qi)(qi)按条件(jian)筛选并逐个生(sheng)成从0到9的偶数。

  　　综上所(suo)述，yield关键字在Python中(zhong)有(you)多种用(yong)法，包括生(sheng)成器(qi)函数(shu)、构建可迭代(dai)对象以(yi)(yi)及在生(sheng)成器(qi)表达式(shi)中(zhong)使用(yong)。这些(xie)用(yong)法使得我们可以(yi)(yi)按(an)需生(sheng)成值，并在处理大量数(shu)据时节省内存(cun)。yield是Python中(zhong)非(fei)常(chang)有(you)用(yong)的功能，能够(gou)提高代(dai)码的效率(lv)和灵活性。

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