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小锋(feng) 2023-10-12 17:15:15

本(ben)回答由问问达人推荐

　　def my_generator():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 调用生成器函数，返回一个生成器对象

　　gen = my_generator()

　　# 使用next()函数获取生成器的下一个值

　　print(next(gen)) # 输出1

　　print(next(gen)) # 输出2

　　print(next(gen)) # 输出3

　　gen = my_generator()

　　for value in gen:

　　print(value)

　　这将依次输出1、2和3。

　　def squares(n):

　　for i in range(n):

　　yield i**2

　　gen = squares(5)

　　for num in gen:

　　print(num)

其他答案

• 匿名用户(hu) 2023-10-12 17:15:15 

  　　yield是Python中(zhong)的一个关(guan)键字(zi)，用于(yu)创建生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函(han)数(shu)。生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函(han)数(shu)是一种特殊类型的函(han)数(shu)，可(ke)以在迭代过(guo)程中(zhong)产(chan)生(sheng)(sheng)多个值(zhi)。与常规函(han)数(shu)不同(tong)，生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函(han)数(shu)在每次遇到(dao)yield关(guan)键字(zi)时会(hui)返回一个值(zhi)，并且函(han)数(shu)的状态会(hui)被冻结(jie)，直到(dao)下次调用生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函(han)数(shu)时才会(hui)继续执行(xing)。这使得(de)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)(qi)函(han)数(shu)可(ke)以实现延迟计算和高效地处理大(da)量(liang)数(shu)据(ju)。

  　　下面是一个简单的示(shi)例，演示(shi)了(le)yield的用法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 输出'Hello'

  　　print(next(gen)) # 输出'World'

  　　print(next(gen)) # 输出'!'

  　　在(zai)上面的(de)示(shi)例中，my_generator()函数是一个(ge)生成(cheng)器函数，它使(shi)用yield关键字(zi)生成(cheng)了三个(ge)字(zi)符串值。我(wo)们通过调(diao)用next()函数来逐(zhu)个(ge)获取生成(cheng)器返回(hui)的(de)值。

  　　除了使用(yong)next()函(han)(han)数来获(huo)取(qu)生成器(qi)的(de)值之(zhi)外，我们还可(ke)以将生成器(qi)函(han)(han)数与for循(xun)环结合使用(yong)：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　这(zhei)将(jiang)依(yi)次(ci)输出'Hello'、'World'和'!'。

  　　生(sheng)成器函(han)数(shu)的(de)另一个重要特性是它可以接收参数(shu)，并根据参数(shu)的(de)值进(jin)行可控的(de)迭代。例如(ru)：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在这个(ge)(ge)示例中(zhong)，countdown()函数(shu)是一(yi)个(ge)(ge)生成器函数(shu)，它从给(ji)定(ding)的值(zhi)(zhi)n开(kai)始倒数(shu)并(bing)逐步(bu)减少。我们通过for循环遍历生成器函数(shu)返(fan)回(hui)的值(zhi)(zhi)，并(bing)将每个(ge)(ge)值(zhi)(zhi)打(da)印出来(lai)。

  　　使(shi)用生(sheng)(sheng)成器函数(shu)可(ke)以(yi)有效(xiao)地处(chu)理(li)大(da)型数(shu)据集，因为它们只(zhi)会在(zai)需要时(shi)生(sheng)(sheng)成数(shu)据，而不会事(shi)先将所有数(shu)据存储在(zai)内(nei)存中。这样可(ke)以(yi)节省大(da)量的内(nei)存空间，并且使(shi)得处(chu)理(li)大(da)型文件或(huo)数(shu)据库查询结果变得更(geng)加高效(xiao)。

  　　总结而言(yan)，yield是(shi)Python中(zhong)(zhong)的关键字，用于定义生成器(qi)函数(shu)。生成器(qi)函数(shu)可(ke)以在迭代过程(cheng)中(zhong)(zhong)产生多个(ge)值，并通过yield关键字来返(fan)回这些值。生成器(qi)函数(shu)具(ju)有延迟(chi)计算(suan)和高效处理(li)大(da)量数(shu)据的优点(dian)，是(shi)Python中(zhong)(zhong)一个(ge)非(fei)常有用的特性。

• 匿名用户  2023-10-12 17:15:15

  　　yield是(shi)Python中(zhong)(zhong)的(de)一个关(guan)键字(zi)，在(zai)生(sheng)成器(qi)函(han)数(shu)(shu)中(zhong)(zhong)使用(yong)。生(sheng)成器(qi)函(han)数(shu)(shu)是(shi)一种特殊类(lei)型的(de)函(han)数(shu)(shu)，它可(ke)以(yi)产生(sheng)多(duo)个值(zhi)并(bing)且在(zai)每次产生(sheng)值(zhi)时暂停执行，以(yi)便下次继续(xu)执行。yield语句(ju)用(yong)于定义(yi)生(sheng)成器(qi)函(han)数(shu)(shu)中(zhong)(zhong)的(de)生(sheng)成点，当执行到yield语句(ju)时，函(han)数(shu)(shu)会返回yield后面的(de)值(zhi)，并(bing)将(jiang)函(han)数(shu)(shu)的(de)状态保存(cun)，下次调用(yong)生(sheng)成器(qi)函(han)数(shu)(shu)时会从上次暂停的(de)位置继续(xu)执行。

  　　下(xia)面是一个简单的(de)(de)示例，演示了yield的(de)(de)用(yong)法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 输出'Hello'

  　　print(next(gen)) # 输出'World'

  　　print(next(gen)) # 输出'!'

  　　在(zai)上面的(de)示例(li)中(zhong)，my_generator()函(han)数(shu)是一个生(sheng)(sheng)成器函(han)数(shu)，它使用yield语句生(sheng)(sheng)成了三个字符串值。我们通过调用next()函(han)数(shu)来逐个获取(qu)生(sheng)(sheng)成器返回(hui)的(de)值。

  　　生成(cheng)器函数也(ye)可(ke)以与for循环结合(he)使用，以遍历生成(cheng)器生成(cheng)的(de)值。例如(ru)：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　这(zhei)将依次输出(chu)'Hello'、'World'和(he)'!'。

  　　生(sheng)(sheng)成器函(han)(han)(han)数(shu)(shu)的一个重要(yao)(yao)特(te)点是(shi)(shi)它可以节省内(nei)存(cun)，特(te)别是(shi)(shi)在(zai)处理大型数(shu)(shu)据(ju)集时。生(sheng)(sheng)成器函(han)(han)(han)数(shu)(shu)每次(ci)只生(sheng)(sheng)成一个值，并在(zai)生(sheng)(sheng)成值后暂(zan)停执行，而不需要(yao)(yao)将(jiang)所有值都存(cun)储在(zai)内(nei)存(cun)中。这使得生(sheng)(sheng)成器函(han)(han)(han)数(shu)(shu)非常(chang)适用(yong)于处理大型文件(jian)、数(shu)(shu)据(ju)库查(cha)询结果等情(qing)况。

  　　另外，生(sheng)成器函数还可以接受参(can)数，并根(gen)据参(can)数的值进行可控的迭代。例如：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在(zai)这个(ge)示例(li)中，countdown()函(han)数(shu)(shu)是一个(ge)生成器函(han)数(shu)(shu)，它从给定的值(zhi)(zhi)n开始(shi)递减并产生每个(ge)值(zhi)(zhi)。我(wo)们(men)通过(guo)for循环遍(bian)历生成器函(han)数(shu)(shu)返(fan)回的值(zhi)(zhi)，并将每个(ge)值(zhi)(zhi)打印出来(lai)。

  　　总结而言，yield是(shi)Python中的(de)关(guan)键字，用(yong)于定义生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器函数(shu)。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器函数(shu)可(ke)以(yi)(yi)产生(sheng)(sheng)(sheng)多个(ge)值，并(bing)在每次生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)值时暂停执行。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器函数(shu)可(ke)以(yi)(yi)与(yu)for循环(huan)结合使(shi)用(yong)，以(yi)(yi)便以(yi)(yi)简洁的(de)方式(shi)遍历(li)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)的(de)值。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器函数(shu)的(de)特点是(shi)可(ke)以(yi)(yi)节省内存并(bing)提高效率，适用(yong)于处(chu)理大量数(shu)据或实现延(yan)迟计算的(de)场景。

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